बड़े इंडेक्स प्राप्त करने के लिए आपको इसे उच्च स्तर पर सेट करना होगा। नया मानक rt_mem_limit अब केवल 128MB है। जब सभी RAM क्षेत्र (संयुक्त रूप से) सीमा का उल्लंघन करते हैं, तो स्फिंक्स एक अलग डिस्क सेगमेंट बनाता है। इसलिए यह कंप्यूटर सेगमेंट साइजिंग से कुशलतापूर्वक जुड़ जाएगा! चाहे वह केवल एक दस्तावेज़ हो, दस लाख हो या एक अरब, स्पाइडर को इससे कोई फर्क नहीं पड़ता।
लोग और आप मदद कर सकते हैं
समाधान समीक्षा की तरह ही, SphinxQL प्रश्नों को नई प्रश्न Satbet लॉगिन पंजीकरण आकार सीमा तक कम करते समय कथनों को प्राथमिकता दी जाती है। हमें शायद ही कभी SHOW थ्रेड्स द्वारा इसके पूरे ब्लॉग को डंप करने की आवश्यकता होगी, और यही नई सीमा है। नई डिफ़ॉल्ट मोटाई चार KB, या 4096 बाइट्स है।
टिप्पणी-कुछ पद
उदाहरण के लिए, VSLICE(FVEC(step one,dos,3), 2, -2) एक खाली वेक्टर उत्पन्न करता है। सबसे शुरुआती असहमति एक ड्रिफ्ट वेक्टर होनी चाहिए (संभवतः FVEC() या FVECX() फॉर्म पर निर्भर, अन्यथा किसी अन्य वेक्टर फॉर्म से लौटाया गया)। ध्यान दें कि यह एक खाली वेक्टर भी लौटा सकता है!
क्षेत्र
लेकिन नहीं, फिर भी आप स्फिंक्स को इस तरह से बाध्य कर सकते हैं कि जब बहुत आवश्यक हो तो आप दो बार स्टोर करने के लिए मानक का उपयोग कर सकें। हमने पाया है कि हमारे सभी सॉफ़्टवेयर में फ़्लोट डेटा पर्याप्त है, इससे स्टोरेज और सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट की बचत होती है, और यह फ़्लोट के लिए भी ठीक है। हालांकि, JSON मानक (कुछ हद तक) उच्च-परिशुद्धता, 64-बिट फ़्लोट प्रकार को अपनाने पर ज़ोर देता है। स्फिंक्स वर्तमान में v.step 3.7 से डिफ़ॉल्ट रूप से 32-बिट फ़्लोट का उपयोग करता है। मूल रूप से, फ़्लोट बनाम फ़्लोट प्रकारों के साथ एक समस्या हो सकती है।
प्रसिद्ध प्रश्न
लॉग इन करने में आपकी सहायता के लिए प्रश्नों में न्यूनतम बीता हुआ दिन सहनशीलता बदलें। यह समय सीमा निर्धारित करता है जिसके दौरान विंडो हमेशा एक विशिष्ट HA एजेंट को देख सकती हैं। इसे सेकंड में मापा जाता है, डिफ़ॉल्ट रूप से 60 सेकंड या एक मिनट। नए फीचर स्पाइडर्स को मजबूत करने के लिए आवश्यक न्यूनतम सेगमेंट आकार, पंक्तियों में गिना जाता है। मानक 1024 है। विशिष्ट सेटिंग्स और उनके डिफ़ॉल्ट मान नीचे दिए गए हैं। हालांकि, प्रत्येक इंडेक्स या प्रत्येक अनुरोध कॉन्फ़िगरेशन के लिए किसी स्पष्ट सेटिंग के अभाव में, प्रत्येक होस्ट के लिए वैश्विक सेटिंग्स लागू होती हैं।
रेंज सुविधाओं के साथ खेलना
- इस प्रकार उनके निर्देश आपको उस तरह की चीजों (SQL की उपलब्धता, SQL प्रश्न, CSV हेडर आदि) को लचीले ढंग से व्यवस्थित करने की अनुमति देते हैं।
- वे उत्पादकता उन सूचकांकों में नए कॉलम के मूल्य को दर्शाती है जिनमें कॉलम मौजूद है, या शायद उन सूचकांकों के मामले में मानक मूल्य को दर्शाती है जिनमें कॉलम मौजूद नहीं है।
- यह एक मिलियन 1000D फ्लोट32 वैक्टर हो सकता है, यह 100M 10D इंट8 वैक्टर हो सकता है, न तो अनुपात और न ही परिशुद्धता संख्या।
- किसी भी पूर्ण-पाठ संदेश अध्ययन के साथ उत्पन्न होने वाले उत्पाद हमेशा नए RAM सेगमेंट को प्रबंधित करते हैं।
- लेकिन डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं, खोज करते समय शब्द स्थिर रहते हैं।
ट्रिक बिट्स की संख्या पर कोई प्रतिबंध नहीं है। गुप्त बिट्स संभवतः संख्यात्मक या स्ट्रिंग हो सकते हैं। वर्गीकरण कई कॉलम, वेब ब्राउज़र.एलिमेंट टिप्स में मदद करता है। बाय फ्रॉम द के समान तथ्य, केवल महत्वपूर्ण कारकों की स्पष्ट रूप से गणना करें, फिर उन व्यक्तिगत लेखों द्वारा समूहीकृत करें। क्लास बाय द (अभी तक) अभिव्यक्तियों का समर्थन नहीं कर सकता है और कॉलम की आवश्यकता होती है। मेरे पास एसोसिएट पंक्तियों जैसी चीजों के बारे में स्पष्ट नियम हैं, इस क्लास ऑर्डर बाय द टर्म के भीतर कम से कम।
अत्यधिक समन्वित (व्यावहारिक रूप से निर्भर) स्थिति पर "धन्यवाद" के अलावा, हमारे पास 0 मिलान हैं! 1/10 परीक्षण होने पर, सामान्यतः हम 10,000 मिलानों की अपेक्षा करते हैं (और प्राप्त भी करते हैं!)। यदि परीक्षण 1 मुख्य रूप से एक वितरित सूची है जिसमें उदाहरण के भीतर चार शार्ड हैं, तो प्रत्येक शार्ड के लिए आमतौर पर पहले एक हजार मिलान एकत्रित किए जाते हैं, और फिर केवल 20वीं पंक्ति का नमूना लिया जाता है। परीक्षण वितरित अनुक्रमणिकाओं के साथ भी निकटता से काम करता है। नमूनाकरण केवल बाद में, न्यूनतम मिलान एकत्र होने के बाद ही किया जाएगा।
شارك
